Área 1: Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías

Sede: Ciudad de México | Estado de México

Carrera con prerrequisitos. Ver Requisitos adicionales de ingresos

Alta Demanda

Aciertos Mínimos por Examen de Selección:
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas - No se cuenta con datos
* Sólo como referencia, ya que cada año estos datos cambian.

Promedio de Corte Pase Reglamentado:
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas - No se cuenta con datos
* Sólo como referencia, ya que cada año estos datos cambian.

Datos Estadísticos (DGAE-UNAM):
Esta carrera es de ingreso indirecto. El alumno deberá ingresar, en principio, a una carrera de origen a elegir de entre 9 opciones de planes de estudio que son impartidos en la UNAM: Actuaría (Facultad de Ciencias y FES Acatlán), Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería en Computación (Facultad de Ingeniería y FES Aragón), Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, y Matemáticas Aplicadas y Computación. Ver requisitos adicionales de ingreso.

Descripción:
Ciencia de Datos es una carrera indispensable para resolver necesidades en el manejo actual y futuro de la información.
Sus labores fundamentales son: seleccionar, limpiar, consolidar y preparar los datos para posteriormente: analizar, predecir, describir comportamientos o conocimientos nuevos para la toma de decisiones. Los dominios de aplicación de esas habilidades pueden ser empresariales, gubernamentales o científicos.
Entre las actividades principales que se llevan a cabo en esta licenciatura destacan:
• Limpieza, curaduría y acondicionamiento de repositorios de datos imperfectos.
• Diseño, proyección y administración de grandes bases de datos.
• Análisis exploratorio de datos para generar hipótesis.
• Presentación y visualización de datos y comunicación de resultados.
Sus egresados podrán también manejar, analizar e innovar modelos matemáticos que les permitan atender campos de aplicación tales como: medicina, biología, mercadotecnia, finanzas, ciencia e investigación.

Características del aspirante:
Haber cursado y acreditado 4 semestres de la carrera de origen en que se haya inscrito: Actuaría, Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería en Computación, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, y Matemáticas Aplicadas y Computación. Además deberá poseer:
Conocimientos:
• Matemáticas básicas (álgebra y cálculo diferencial e integral).
• Computación (fundamentos de algoritmos y programación).
• Inglés (nivel de comprensión oral y escrita A2) dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas.
• Redacción clara y coherente, y excelente ortografía.
Habilidades para la:
• Observación, abstracción, análisis, síntesis y búsqueda de información.
• Comprensión de lectura.
Actitudes:
• Curiosidad.
• Flexibilidad y adaptabilidad.
Interés por:
• El análisis matemático, estadístico, económico administrativo y computacional.
• La realización de actividades experimentales y la investigación.
Valores:
• Ser responsable y tolerante hacia otras opiniones.

Condiciones particulares:
Para estudiar Ciencia de Datos se tendrá que tomar en cuenta sus características y ser un alumno de tiempo completo, ya que en principio se deberá cursar y aprobar los semestres correspondientes a la carrera de origen en la entidad académica que la imparta y, luego, enfocarse a hacer lo propio del quinto al octavo semestre, ya específicamente en Ciencia de Datos en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas y en Sistemas, o en la Facultad de Estudios Superiores Acatlán.
Asimismo, tendrá que desarrollar otras actividades complementarias (investigación, asistencia a congresos, y concursos de emprendimiento).
Dadas las exigencias propias de la licenciatura que demandan al alumno tenacidad, esfuerzo, disciplina y perseverancia para el análisis y la resolución de problemas que implican mucho tiempo de dedicación, no es recomendable trabajar y se deberá descartar cursar otra carrera de forma simultánea.
El cupo máximo de alumnos a ser aceptado es de 30.

Campo y mercado de trabajo:
El egresado cuenta con un panorama laboral inmejorable en el mercado nacional e internacional y será un profesionista altamente requerido en todos los sectores económicos.
Podrá incursionar en diversos espacios, dentro de áreas de trabajo como:
• Construcción de modelos estadísticos predictivos.
• Diseño de sistemas de visualización de datos, y de software estadístico y de negocios.
• Inteligencia de negocios y gobierno de datos.
• Manejo de grandes bases de datos.
Tendrá la capacidad para desempeñarse dentro de los sectores público, privado y de servicios en dependencias, organizaciones y empresas relacionadas con: manejo de recursos naturales; protección del ambiente; salud; energía; comunicaciones; transporte; desarrollo sustentable; estadística y geografía; educación; ciencia; economía; desarrollo social y tecnológico; seguridad; turismo; industria; estudios de mercado; negocios y finanzas; o bien, ofrecer sus servicios de consultoría y ejercer la profesión de manera independiente.

• Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
• Facultad de Estudios Superiores Acatlán